影像對齊會在拍攝運算攝影序列時自動補償各幀之間的相機移動。即使使用三腳架，輕微的相機晃動或移動也可能導致失準。此功能可確保序列中的所有影像在合併之前都已完美對位。
影像對齊會作為焦點堆疊、運動消除、HDR 合併、長曝光和天文攝影工作流程的第一步自動執行。
您可以從這裡下載用於 SpotmaticMagic 的測試影像：Google Drive
影像對齊會自動套用於：
在 iOS 設定 → ElectroSpotmatic → 影像對齊演算法中設定：
當某一幀失準過於嚴重，無法與其他幀乾淨地合併時，ElectroSpotmatic 會略過它，改用其餘的幀。這對 HDR 來說尤為重要：否則單個嚴重偏移的包圍曝光幀可能會用疊影或與場景其餘部分不相符的內容污染合併後的影像。
如果應用程式略過某一幀，它會在放棄之前依序嘗試其他對齊方法——因此只要至少有一種方法能夠對位該幀，您就能獲得良好的結果。
最適用於：所有工作流程。已於 2026 年取代 Vision Framework 成為預設方法。
運作原理：在每一幀中偵測顯著的特徵點並在各幀之間進行匹配，然後計算出最能對齊這些匹配的相機運動。自動選擇最簡單的、能夠擬合的運動——純平移、旋轉 + 縮放，或完整的透視變形。
優點：在 iPhone 和 iPad 上端到端經 GPU 加速。原生處理旋轉、縮放和透視。在多幀 HDR 序列上顯著快於 Vision Framework。
限制：在細節和紋理充足的場景中效果最佳。對於模糊或低紋理的幀（嚴重失焦的拍攝、空白的天空），應用程式會自動切換到更簡單的方法。
最適用於：當您想直接使用 Apple 內建的對齊方法時，或作為另一種方法遇到困難時的自動備援方案。
優點：可靠且在各個 iOS 版本上經過充分測試。能夠從容處理各幀之間的強度變化——這對曝光各不相同的 HDR 序列很有用。
限制：最擅長簡單的相機運動（平移）；可能會拒絕基於特徵能夠處理的極端變形。在多幀序列上比基於特徵慢，因為基於特徵完全在 GPU 上執行。
最適用於：微距攝影和望遠焦點堆疊，這類拍攝中影像會隨對焦距離細微偏移。
優點：對於焦點呼吸所產生的那種細小、平滑的運動非常精確。經過最佳化，在三腳架穩定的拍攝中保持快速。
限制：在各幀之間存在明顯移動的拍攝中較慢，因為它需要做更多的工作。較大的相機偏移可能超出其工作範圍，在這種情況下應用程式會自動回復到另一種方法。
最適用於：尋找顯著特徵點並不可靠的場景——例如紋理極低的輸入。
運作原理：透過直接匹配像素亮度來對齊各幀，而不是透過尋找特徵點。
限制：與 IC-LM 一樣，在三腳架拍攝中快速，而在存在實際移動的拍攝中較慢。較大的相機偏移可能超出其工作範圍，在這種情況下應用程式會自動回復到另一種方法。
對齊後的影像被裁切：這是預期行為——影像會被裁切到對齊後所有影像共有的區域。
對齊結果不佳：請確保場景具有充足的細節，並且所有影像都是同一場景。對於嚴重模糊的幀（例如遠離參考幀的焦點堆疊拍攝），應用程式會自動回復到更簡單的對齊方法。
對齊失敗：特徵極少的場景（例如看不到星星的夜空）可能無法良好地對齊。請確保各幀之間有良好的重疊。
對齊比預期慢：基於特徵在 GPU 上執行；如果在較新的 iPhone 或 iPad 上對齊緩慢，您的裝置可能回復到了較慢的路徑。請重新啟動應用程式並再試一次，或在設定中切換到其他對齊方法。
最後更新：2026-05-12